Jeden asystent AI
dla całej sieci.
Mniej dashboardów.
Szybsza diagnoza. Pełna kontrola nad danymi.
SoftFlow AI Assistant to prywatna platforma AIOps dla zespołów odpowiedzialnych za utrzymanie sieci, Data Center i infrastruktury enterprise.
Pozwala diagnozować problemy, analizować topologię, pracować z dokumentacją i korelować dane z wielu systemów – za pomocą języka naturalnego.
Zamiast przełączać się między Cisco ACI, Meraki, Catalyst Center, Intersight, systemami ticketowymi i dokumentacją, pytasz asystenta:
„Pokaż status zdrowia tenantów w ACI i sprawdź, czy porty uplinkowe w Meraki są stabilne.”
A SoftFlow AI Assistant odpytuje właściwe systemy, analizuje kontekst i podaje odpowiedź, która pomaga szybciej przejść od alarmu do decyzji.
Znasz te problemy?
Podczas webinaru pokażemy Ci, jak SoftFlow AI Assistant może skrócić troubleshooting sieci z godzin do minut – bez wysyłania logów i topologii do publicznych modeli AI.
Nowoczesne środowiska enterprise są hybrydowe, wielowarstwowe i rozproszone. Jeden problem może wymagać sprawdzenia kilku platform, dokumentacji, logów, ticketów i zależności, czyli w praktyce:
W efekcie zespół traci czas nie dlatego, że brakuje mu kompetencji – ale dlatego, że infrastruktura stała się zbyt złożona, aby analizować ją wyłącznie ręcznie.
Pomyśl teraz – a gdyby można było rozmawiać z własną siecią?
Nie z chatbotem.
Nie z publicznym modelem AI.
Nie z kolejnym dashboardem…
…tylko z prywatnym asystentem, który zna kontekst Twojej infrastruktury, potrafi korzystać z zatwierdzonych źródeł wiedzy, odpytuje systemy przez bezpieczne API i działa zgodnie z politykami organizacji.
SoftFlow AI Assistant zamienia język naturalny w bezpieczne, kontrolowane zapytania do infrastruktury.
Ty pytasz.
Asystent zbiera dane.
AI koreluje wyniki.
Zespół szybciej podejmuje decyzję.
Jak to działa SoftFlow AI Assistant?
Zadajesz pytanie w języku naturalnym
Nie musisz pamiętać, w którym systemie znajduje się dana informacja. Wystarczy opisać problem lub zapytać o stan infrastruktury – asystent sam dobierze odpowiednie źródła danych.
AI korzysta tylko z dozwolonych narzędzi
SoftFlow AI Assistant wykorzystuje MCP – Model Context Protocol – dzięki czemu model nie ma bezpośredniego dostępu do infrastruktury. Komunikacja odbywa się wyłącznie przez zatwierdzone, bezpieczne narzędzia.
Asystent łączy dane live z wiedzą organizacji
Platforma może zestawić dokumentację, runbooki, manuale sprzętowe i historyczne logi z aktualnym stanem infrastruktury. To rozwiązuje jeden z największych problemów operacyjnych: rozdźwięk między dokumentacją a rzeczywistością.
Otrzymujesz kontekstową odpowiedź
SoftFlow AI Assistant nie tylko wyświetla dane. Pomaga je zinterpretować. Może wskazać:
- możliwe przyczyny anomalii,
- zależności między systemami,
- potencjalne ryzyka,
- kolejne kroki diagnostyczne,
- obszary wymagające eskalacji,
- powiązane procedury i dokumentację.
Jak ułatwia pracę SoftFlow AI Assistant?
Skraca MTTR
To, co wcześniej wymagało godzin ręcznego sprawdzania, może zostać sprowadzone do kilku minut pracy z asystentem.
Zmniejsza liczbę narzędzi potrzebnych do diagnozy
Zamiast pięciu dashboardów, kilku zakładek dokumentacji i ręcznego porównywania wyników – jeden interfejs konwersacyjny do pracy z infrastrukturą.
Przyspiesza onboarding inżynierów
Nowi członkowie zespołu szybciej zaczynają pracować efektywnie dzięki dostępowi do wiedzy organizacji w języku naturalnym.
Zwiększa bezpieczeństwo użycia AI
Logi, topologia i konfiguracje mogą pozostać w środowisku klienta. Modele AI mogą działać lokalnie, on-premise.
Ogranicza vendor lock-in
Dzięki MCP platforma może integrować się z różnymi systemami posiadającymi API – od infrastruktury sieciowej po systemy ticketowe i bezpieczeństwa.
Daje pełny audyt i kontrolę
AI Gateway umożliwia logowanie promptów, limitowanie tokenów i definiowanie polityk bezpieczeństwa.
Wyobraź sobie… alarm w NOC.
Co dzieje się dalej?
Bez SoftFlow AI Assistant
- Operator widzi alert.
- Otwiera kilka systemów.
- Sprawdza dashboardy.
- Szuka informacji w dokumentacji.
- Pyta bardziej doświadczonego inżyniera.
- Próbuje korelować dane ręcznie.
Z SoftFlow AI Assistant
Operator zadaje pytanie SoftFlow AI Assistant:
„Podsumuj alerty z ostatnich 30 minut, sprawdź health score tenantów w ACI i zweryfikuj stabilność portów uplinkowych w Meraki.”
AI Assistant:
- odpytuje właściwe systemy,
- zbiera dane live,
- porównuje je z dokumentacją i procedurami,
- wskazuje prawdopodobną przyczynę,
- proponuje kolejne kroki diagnostyczne,
- zapisuje pełny ślad zapytania do audytu.
AI dla sieci enterprise nie może być czarną skrzynką
SoftFlow AI Assistant został zaprojektowany tak, aby organizacje mogły korzystać z AI bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i dlatego:
DANE ZOSTAJĄ W FIRMIE
Lokalne serwery inferencyjne umożliwiają działanie modeli AI w środowisku klienta.
AI NIE ZNA HASEŁ ANI TOKENÓW API
MCP separuje model od infrastruktury. Model korzysta wyłącznie z bezpiecznych, zdefiniowanych narzędzi.
GUARDRAILS I POLITYKI BEZPIECZEŃSTWA
AI Gateway pozwala analizować intencje użytkowników, blokować niedozwolone zapytania i kontrolować sposób użycia AI.
PEŁNA OBSERWOWALNOŚĆ
Administratorzy zyskują wgląd w działanie platformy, metryki, decyzje modelu i historię konwersacji.
Zastanawiasz się czy SoftFlow AI Assistant jest dla Ciebie?
TAK – jeśli codziennie pracujesz z wieloma systemami, dashboardami i logami, największym problemem nie jest brak danych. Problemem jest to, że dane są wszędzie…
SoftFlow AI Assistant daje Ci jeden interfejs do zadawania pytań o stan sieci, konfigurację, health status, porty, zależności i potencjalne przyczyny problemów.
Dla inżynierów sieci i administratorów NetOps
SoftFlow AI Assistant daje Ci jeden interfejs do zadawania pytań o stan sieci, konfigurację, health status, porty, zależności i potencjalne przyczyny problemów.
Dla zespołów L1/L2 i NOC
Szybsza diagnoza problemów i łatwiejszy dostęp do informacji z wielu systemów – w jednym miejscu.
Dla Solutions Architectów i architektów sieci
Bieżący widok topologii, zależności i stanu infrastruktury bez przeszukiwania rozproszonej dokumentacji.
Dla CIO, CTO i menedżerów infrastruktury
Niższy MTTR, większa produktywność zespołów i jedna warstwa AI dla całej infrastruktury.
Dla CISO, SecOps i zespołów bezpieczeństwa
Bezpieczne AI dla infrastruktury – bez wysyłania logów i topologii do publicznych modeli.